AI Platform Engineer: Kubernetes, Terraform ve CI/CD
Kubernetes, Terraform, model gateway, agent runtime, GPU workloads, secrets, observability ve multi-tenant AI platformları.
Seviye
İleri
Süre
34 saat
Tahmini yayın
2027 Q2
Kategori
AI Platform, MLOps ve LLMOps
Kurumların üzerine AI ürünleri inşa ettiği platformu kuran mühendis rolüne hazırlayan ileri seviye kurs. Kubernetes ve Terraform ile altyapıyı kod olarak yönetir; model gateway, agent runtime, GPU iş yükleri, secrets ve observability ile çok kiracılı (multi-tenant) bir AI platformu tasarlarsın.
Öğrenilecek teknolojiler
Ne öğreneceksin
- Kubernetes üzerinde AI iş yüklerini çalıştırma
- Terraform ile altyapıyı kod olarak yönetme
- Model gateway ve agent runtime tasarlama
- GPU workloads, secrets ve observability kurma
Kimler için
- Platform ve altyapı mühendisleri
- AI iş yüklerini ölçekleyen DevOps ekipleri
- Kurumsal AI platformu kuran mimarlar
Müfredat özeti
- 01AI platform mimarisi ve bileşenleri
- 02Kubernetes üzerinde AI iş yükleri
- 03Terraform ile altyapı otomasyonu
- 04Model gateway ve agent runtime
- 05GPU workloads ve kaynak yönetimi
- 06Secrets, observability ve multi-tenant tasarım
Diğer kursları keşfet
AI Platform, MLOps ve LLMOps
LLMOps ve GenAIOps: AI Sistemlerini Production'a Alma
Prompt versioning, evaluation, CI/CD, tracing, model monitoring, token maliyetleri ve production deployment.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
AI Agent Evaluation ve Observability
Agent kalitesini ölçme, tracing, LLM-as-judge, regresyon testleri, guardrails ve üretim gözlemlenebilirliği.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
Private AI: Ollama, vLLM ve Açık Kaynak LLM'ler
Açık kaynak modelleri kendi altyapında çalıştır: Ollama, vLLM, quantization, GPU ve maliyet/gizlilik.