Cloudpuz AI Academy
Kariyer ve proje odaklı yapay zekâ eğitimleri. Yakında yayınlanacak kurslara ön talebini bırak; hangi eğitimleri önce hazırlayacağımıza sen yön ver.
Kategoriler
AI Temelleri
Yeni başlayanları sisteme çeken ücretsiz/düşük fiyatlı giriş eğitimleri: üretken yapay zekâ ve prompt engineering.
AI Engineering
Python ile gerçek AI uygulamaları: RAG, agents, MCP ve API geliştirme.
Cloud AI
AWS, Azure ve Google Cloud üzerinde üretken yapay zekâ sistemleri.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
AI sistemlerini production'a alma, izleme, ölçekleme ve otomasyon.
AI Security ve Governance
Prompt injection, OWASP LLM Top 10, EU AI Act, responsible AI ve ISO 42001.
AI Destekli Yazılım ve DevOps
Claude Code, Codex, Gemini CLI, AI destekli incident response ve otomasyon.
Machine Learning ve Deep Learning
ML, PyTorch, NLP, transformers, fine-tuning ve computer vision.
AI Sertifika Hazırlık
AWS, Azure ve Google Cloud AI sertifikalarına sınav odaklı hazırlık.
Öne çıkan kurslar
AI Temelleri
Üretken Yapay Zekâya Giriş
ChatGPT, Claude, Gemini, LLM, RAG ve AI agents dünyasını teknik olmayan bir dille öğrenin.
AI Temelleri
Prompt Engineering: Başlangıçtan İleri Seviyeye
Etkili sistem promptları, few-shot prompting, structured output, context engineering ve güvenli prompt tasarımı.
AI Engineering
AI Engineer Bootcamp: Python, LLM, RAG ve Agents
Python, FastAPI, OpenAI/Anthropic API, RAG, AI agents, Docker ve cloud deployment ile uçtan uca AI uygulamaları geliştirin.
AI Engineering
RAG Mühendisliği: Embeddings, Vector DB ve GraphRAG
Chunking, embeddings, pgvector, Pinecone, OpenSearch, hybrid search, reranking, GraphRAG ve RAG evaluation.
AI Engineering
AI Agent Mühendisliği: LangChain ve LangGraph
LangChain, LangGraph, tool calling, memory, human-in-the-loop ve multi-agent sistemleri geliştirin.
AI Engineering
MCP ile AI Araçları ve Agent Entegrasyonları
Model Context Protocol sunucuları oluşturarak AI uygulamalarını dosyalara, API'lere, veritabanlarına ve kurumsal sistemlere bağlayın.
Cloud AI
AWS Bedrock ile Üretken Yapay Zekâ
Amazon Bedrock, Knowledge Bases, Agents, Guardrails, AgentCore, Lambda ve API Gateway ile kurumsal AI uygulamaları oluşturun.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
LLMOps ve GenAIOps: AI Sistemlerini Production'a Alma
Prompt versioning, evaluation, CI/CD, tracing, model monitoring, token maliyetleri ve production deployment.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
AI Platform Engineer: Kubernetes, Terraform ve CI/CD
Kubernetes, Terraform, model gateway, agent runtime, GPU workloads, secrets, observability ve multi-tenant AI platformları.
AI Security ve Governance
AI Security: OWASP LLM Top 10
Prompt injection, sensitive information disclosure, model poisoning, excessive agency ve vector/embedding zafiyetleri.
AI Destekli Yazılım ve DevOps
Claude Code, Codex ve Gemini CLI ile AI Destekli Yazılım Geliştirme
Claude Code, OpenAI Codex ve Gemini CLI ile repository analizi, test üretimi, refactoring ve agentic coding workflows.
Machine Learning ve Deep Learning
LLM Fine-Tuning: LoRA, QLoRA ve Hugging Face
Ne zaman fine-tune, veri hazırlama, LoRA/QLoRA ile parametre-verimli eğitim, değerlendirme ve dağıtım.
AI Sertifika Hazırlık
AWS Certified AI Practitioner Hazırlık Kursu
AWS AI servisleri, foundation models, responsible AI, security ve generative AI konularına sınav odaklı hazırlık.
Tüm kurslar
AI Temelleri
Üretken Yapay Zekâya Giriş
ChatGPT, Claude, Gemini, LLM, RAG ve AI agents dünyasını teknik olmayan bir dille öğrenin.
AI Temelleri
Prompt Engineering: Başlangıçtan İleri Seviyeye
Etkili sistem promptları, few-shot prompting, structured output, context engineering ve güvenli prompt tasarımı.
AI Temelleri
AI Product Manager
AI ürünlerini keşiften lansmana yönetmek: fırsat seçimi, evaluation, metrikler, riskler ve roadmap.
AI Temelleri
İş Liderleri için Üretken Yapay Zekâ
Teknik olmayan liderler için: GenAI'ın işe etkisi, ROI, riskler, yönetişim ve dönüşüm stratejisi.
AI Engineering
AI Engineer Bootcamp: Python, LLM, RAG ve Agents
Python, FastAPI, OpenAI/Anthropic API, RAG, AI agents, Docker ve cloud deployment ile uçtan uca AI uygulamaları geliştirin.
AI Engineering
RAG Mühendisliği: Embeddings, Vector DB ve GraphRAG
Chunking, embeddings, pgvector, Pinecone, OpenSearch, hybrid search, reranking, GraphRAG ve RAG evaluation.
AI Engineering
AI Agent Mühendisliği: LangChain ve LangGraph
LangChain, LangGraph, tool calling, memory, human-in-the-loop ve multi-agent sistemleri geliştirin.
AI Engineering
MCP ile AI Araçları ve Agent Entegrasyonları
Model Context Protocol sunucuları oluşturarak AI uygulamalarını dosyalara, API'lere, veritabanlarına ve kurumsal sistemlere bağlayın.
AI Engineering
Vector Database Mühendisliği
Embeddings depolama, indeksleme (HNSW/IVF), hybrid search, filtreleme, ölçekleme ve maliyet optimizasyonu.
AI Engineering
Multi-Agent Sistemler ve A2A Protocol
Birden çok agent'ın işbirliği, orchestration, message passing, planlama ve agent-to-agent (A2A) protokolü.
AI Engineering
OpenAI API ile AI Uygulamaları Geliştirme
Chat completions, function calling, structured outputs, embeddings, streaming ve maliyet/rate limit yönetimi.
AI Engineering
Anthropic Claude API ile Kurumsal AI Uygulamaları
Messages API, tool use, extended thinking, prompt caching, uzun bağlam ve MCP ile kurumsal entegrasyonlar.
AI Engineering
n8n ile AI Agents ve İş Akışı Otomasyonu
Az-kodla AI agent'ları, webhook'lar, entegrasyonlar ve uçtan uca iş akışı otomasyonu kurun.
AI Engineering
AI Destekli Veri Mühendisliği
LLM'lerle veri çıkarımı, dönüştürme, kalite kontrol, embedding pipeline'ları ve dokümandan yapıya.
AI Engineering
Multimodal AI: Metin, Görüntü, Ses ve Video
Görüntü anlama, OCR, konuşma/ses, video ve multimodal RAG ile metin ötesi AI uygulamaları.
Cloud AI
AWS Bedrock ile Üretken Yapay Zekâ
Amazon Bedrock, Knowledge Bases, Agents, Guardrails, AgentCore, Lambda ve API Gateway ile kurumsal AI uygulamaları oluşturun.
Cloud AI
Azure AI Foundry ile Kurumsal GenAI Uygulamaları
Azure AI Foundry, Azure OpenAI, agents, guardrails, evaluation ve responsible AI ile kurumsal GenAI.
Cloud AI
Google Vertex AI ve Gemini ile AI Uygulamaları
Vertex AI, Gemini modelleri, grounding, Vector Search, model deployment ve Vertex MLOps.
Cloud AI
Databricks ile AI Engineering ve MLOps
Databricks, MLflow, Unity Catalog, Mosaic AI, model serving ve lakehouse üzerinde uçtan uca ML/AI.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
LLMOps ve GenAIOps: AI Sistemlerini Production'a Alma
Prompt versioning, evaluation, CI/CD, tracing, model monitoring, token maliyetleri ve production deployment.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
AI Platform Engineer: Kubernetes, Terraform ve CI/CD
Kubernetes, Terraform, model gateway, agent runtime, GPU workloads, secrets, observability ve multi-tenant AI platformları.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
AI Agent Evaluation ve Observability
Agent kalitesini ölçme, tracing, LLM-as-judge, regresyon testleri, guardrails ve üretim gözlemlenebilirliği.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
Private AI: Ollama, vLLM ve Açık Kaynak LLM'ler
Açık kaynak modelleri kendi altyapında çalıştır: Ollama, vLLM, quantization, GPU ve maliyet/gizlilik.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
MLOps Bootcamp: MLflow, Kubeflow ve Kubernetes
Uçtan uca ML yaşam döngüsü: MLflow, Kubeflow, Kubernetes, CI/CD, feature store ve model monitoring.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
AI Solutions Architect
Uçtan uca AI çözüm mimarisi: model seçimi, RAG vs fine-tune, maliyet, güvenlik, ölçek ve tradeoff'lar.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
AI FinOps: LLM Maliyetlerini Yönetme
Token maliyeti görünürlüğü, model routing, caching, batching, bütçeleme ve maliyet attribution.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
GPU Infrastructure: Kubernetes Üzerinde AI Workloads
Kubernetes'te GPU zamanlama, NVIDIA operator, MIG, autoscaling ve verimli AI iş yükü yönetimi.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
LLM Gateway, Model Routing ve Multi-Model Architecture
Merkezi LLM gateway, akıllı model routing, fallback, rate limiting ve çok-model mimarisi.
AI Security ve Governance
AI Security: OWASP LLM Top 10
Prompt injection, sensitive information disclosure, model poisoning, excessive agency ve vector/embedding zafiyetleri.
AI Security ve Governance
EU AI Act: Teknik Ekipler için Uyum Rehberi
AI Act risk sınıfları, yükümlülükler, teknik dokümantasyon, GPAI kuralları ve pratik uyum adımları.
AI Security ve Governance
ISO 42001 ile AI Yönetim Sistemi
AI Management System (AIMS) kurma: politikalar, risk yönetimi, kontroller, roller ve sürekli iyileştirme.
AI Security ve Governance
Responsible AI ve Model Risk Yönetimi
Bias, fairness, explainability, model risk çerçeveleri (NIST AI RMF) ve sorumlu AI pratikleri.
AI Security ve Governance
Enterprise AI Governance
Kurumsal AI yönetişimi: politika, model envanteri, onay akışları, denetim ve organizasyonel yapı.
AI Security ve Governance
Agentic DevSecOps
AI agent'larını güvenli yazılım yaşam döngüsüne katma: otomatik güvenlik, threat modeling ve pipeline.
AI Security ve Governance
AI Red Teaming ve Prompt Injection Testing
LLM sistemlerini saldırgan gözüyle test etme: prompt injection, jailbreak, adversarial ve otomasyon.
AI Security ve Governance
Siber Güvenlik Ekipleri için Yapay Zekâ
SOC ve güvenlik operasyonlarında AI: tehdit tespiti, log analizi, triage, phishing analizi ve otomasyon.
AI Destekli Yazılım ve DevOps
Claude Code, Codex ve Gemini CLI ile AI Destekli Yazılım Geliştirme
Claude Code, OpenAI Codex ve Gemini CLI ile repository analizi, test üretimi, refactoring ve agentic coding workflows.
AI Destekli Yazılım ve DevOps
DevOps ve SRE için Yapay Zekâ
Log analizi, root-cause analysis, incident response, runbook automation, Kubernetes troubleshooting ve cloud cost analysis.
Machine Learning ve Deep Learning
LLM Fine-Tuning: LoRA, QLoRA ve Hugging Face
Ne zaman fine-tune, veri hazırlama, LoRA/QLoRA ile parametre-verimli eğitim, değerlendirme ve dağıtım.
Machine Learning ve Deep Learning
Machine Learning Bootcamp: Python ve Scikit-learn
Sıfırdan ML: Python, pandas, feature engineering, denetimli/denetimsiz öğrenme ve model değerlendirme.
Machine Learning ve Deep Learning
Deep Learning: PyTorch ile Sinir Ağları
Sinir ağı temelleri, backpropagation, PyTorch, CNN'ler, eğitim döngüsü ve GPU ile hızlandırma.
Machine Learning ve Deep Learning
Transformers ve NLP Mühendisliği
Attention ve transformer mimarisi, tokenization, Hugging Face, fine-tuning ve NLP görev pipeline'ları.
Machine Learning ve Deep Learning
Computer Vision Engineering
Görüntü sınıflandırma, object detection, segmentation, Vision Transformers ve üretime alma.
Machine Learning ve Deep Learning
Reinforcement Learning ve AI Agents
Ödül temelli öğrenme: Q-learning, policy gradient, PPO ve RLHF ile karar veren agent'lar.
Machine Learning ve Deep Learning
Synthetic Data Engineering
Üretken modellerle sentetik veri: gizlilik-koruyan üretim, augmentasyon, kalite ve önyargı kontrolü.
AI Sertifika Hazırlık
AWS Certified AI Practitioner Hazırlık Kursu
AWS AI servisleri, foundation models, responsible AI, security ve generative AI konularına sınav odaklı hazırlık.
AI Sertifika Hazırlık
Microsoft Azure AI Engineer Associate Hazırlık
AI-102 sınavına odaklı hazırlık: Azure AI servisleri, Azure OpenAI, AI Search, agents ve responsible AI.
AI Sertifika Hazırlık
Google Professional Machine Learning Engineer Hazırlık
PMLE sınavına odaklı: ML problem çerçeveleme, Vertex AI, pipeline'lar, MLOps ve model izleme.