AI Engineer Bootcamp: Python, LLM, RAG ve Agents
Python, FastAPI, OpenAI/Anthropic API, RAG, AI agents, Docker ve cloud deployment ile uçtan uca AI uygulamaları geliştirin.
Seviye
Başlangıç–İleri
Süre
45 saat
Tahmini yayın
2027 Q1
Kategori
AI Engineering
Sıfırdan bir AI Engineer olmak isteyenler için uçtan uca, proje odaklı bootcamp. Python temellerinden başlayıp LLM API'leriyle çalışmayı, RAG ve agent sistemleri kurmayı, uygulamayı Docker'la paketleyip cloud'a deploy etmeyi öğrenirsin. Bitişte portföyünde çalışan gerçek uygulamalar olur.
Öğrenilecek teknolojiler
Ne öğreneceksin
- OpenAI/Anthropic API'leriyle üretim seviyesi uygulama geliştirme
- RAG ve agent mimarilerini sıfırdan kurma
- FastAPI ile AI backend'i tasarlama ve Docker'la paketleme
- Uygulamayı cloud'a deploy edip izlemeye alma
Kimler için
- Yazılım geliştirmeye aşina, AI'a geçmek isteyenler
- Kariyerini AI Engineer olarak konumlandırmak isteyenler
- Kendi AI ürününü kurmak isteyen kurucular
Müfredat özeti
- 01AI Engineering için Python ve ortam kurulumu
- 02LLM API'leriyle çalışma: OpenAI ve Anthropic
- 03RAG temelleri: embeddings ve vector search
- 04AI agents: tool calling ve orchestration
- 05FastAPI ile AI backend ve API tasarımı
- 06Docker, deployment ve temel observability
Diğer kursları keşfet
AI Engineering
RAG Mühendisliği: Embeddings, Vector DB ve GraphRAG
Chunking, embeddings, pgvector, Pinecone, OpenSearch, hybrid search, reranking, GraphRAG ve RAG evaluation.
AI Engineering
AI Agent Mühendisliği: LangChain ve LangGraph
LangChain, LangGraph, tool calling, memory, human-in-the-loop ve multi-agent sistemleri geliştirin.
AI Engineering
MCP ile AI Araçları ve Agent Entegrasyonları
Model Context Protocol sunucuları oluşturarak AI uygulamalarını dosyalara, API'lere, veritabanlarına ve kurumsal sistemlere bağlayın.