AI Engineering
Python ile gerçek AI uygulamaları: RAG, agents, MCP ve API geliştirme.
AI Engineer Bootcamp: Python, LLM, RAG ve Agents
Python, FastAPI, OpenAI/Anthropic API, RAG, AI agents, Docker ve cloud deployment ile uçtan uca AI uygulamaları geliştirin.
RAG Mühendisliği: Embeddings, Vector DB ve GraphRAG
Chunking, embeddings, pgvector, Pinecone, OpenSearch, hybrid search, reranking, GraphRAG ve RAG evaluation.
AI Agent Mühendisliği: LangChain ve LangGraph
LangChain, LangGraph, tool calling, memory, human-in-the-loop ve multi-agent sistemleri geliştirin.
MCP ile AI Araçları ve Agent Entegrasyonları
Model Context Protocol sunucuları oluşturarak AI uygulamalarını dosyalara, API'lere, veritabanlarına ve kurumsal sistemlere bağlayın.
Vector Database Mühendisliği
Embeddings depolama, indeksleme (HNSW/IVF), hybrid search, filtreleme, ölçekleme ve maliyet optimizasyonu.
Multi-Agent Sistemler ve A2A Protocol
Birden çok agent'ın işbirliği, orchestration, message passing, planlama ve agent-to-agent (A2A) protokolü.
OpenAI API ile AI Uygulamaları Geliştirme
Chat completions, function calling, structured outputs, embeddings, streaming ve maliyet/rate limit yönetimi.
Anthropic Claude API ile Kurumsal AI Uygulamaları
Messages API, tool use, extended thinking, prompt caching, uzun bağlam ve MCP ile kurumsal entegrasyonlar.
n8n ile AI Agents ve İş Akışı Otomasyonu
Az-kodla AI agent'ları, webhook'lar, entegrasyonlar ve uçtan uca iş akışı otomasyonu kurun.
AI Destekli Veri Mühendisliği
LLM'lerle veri çıkarımı, dönüştürme, kalite kontrol, embedding pipeline'ları ve dokümandan yapıya.
Multimodal AI: Metin, Görüntü, Ses ve Video
Görüntü anlama, OCR, konuşma/ses, video ve multimodal RAG ile metin ötesi AI uygulamaları.