MCP ile AI Araçları ve Agent Entegrasyonları
Model Context Protocol sunucuları oluşturarak AI uygulamalarını dosyalara, API'lere, veritabanlarına ve kurumsal sistemlere bağlayın.
Seviye
Orta
Süre
18 saat
Tahmini yayın
2027 Q1
Kategori
AI Engineering
AI uygulamalarını kurumsal dünyaya bağlayan yeni standart MCP'yi (Model Context Protocol) uçtan uca öğreten kurs. Kendi MCP sunucularını yazar; AI'ı dosyalara, API'lere, veritabanlarına ve iç sistemlere güvenli biçimde bağlarsın. Agent'larını gerçek verilerle çalışır hale getirirsin.
Öğrenilecek teknolojiler
Ne öğreneceksin
- MCP mimarisini ve protokolü kavrama
- Sıfırdan MCP sunucusu yazma
- AI'ı dosya, API ve veritabanına güvenli bağlama
- Kurumsal sistemlerle agent entegrasyonu
Kimler için
- AI'ı kurumsal sistemlere entegre eden mühendisler
- Agent'larını gerçek verilerle beslemek isteyenler
- Platform ve entegrasyon ekipleri
Müfredat özeti
- 01MCP nedir, neden önemli
- 02MCP sunucu mimarisi ve araçlar (tools/resources)
- 03İlk MCP sunucunu yazma
- 04API ve veritabanı bağlantıları
- 05Güvenlik, kimlik ve izin yönetimi
- 06Kurumsal senaryolarda MCP
Diğer kursları keşfet
AI Engineering
AI Engineer Bootcamp: Python, LLM, RAG ve Agents
Python, FastAPI, OpenAI/Anthropic API, RAG, AI agents, Docker ve cloud deployment ile uçtan uca AI uygulamaları geliştirin.
AI Engineering
RAG Mühendisliği: Embeddings, Vector DB ve GraphRAG
Chunking, embeddings, pgvector, Pinecone, OpenSearch, hybrid search, reranking, GraphRAG ve RAG evaluation.
AI Engineering
AI Agent Mühendisliği: LangChain ve LangGraph
LangChain, LangGraph, tool calling, memory, human-in-the-loop ve multi-agent sistemleri geliştirin.