Machine Learning Bootcamp: Python ve Scikit-learn
Sıfırdan ML: Python, pandas, feature engineering, denetimli/denetimsiz öğrenme ve model değerlendirme.
Seviye
Başlangıç–Orta
Süre
40 saat
Tahmini yayın
2027 Q4
Kategori
Machine Learning ve Deep Learning
Makine öğrenmesine sıfırdan, uygulamalı ve sağlam bir temel kuran bootcamp. Python ve pandas'tan feature engineering'e, denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmalarından model değerlendirme ve overfitting yönetimine; scikit-learn ile gerçek veri setleri üzerinde çalışan modeller kurarsın.
Öğrenilecek teknolojiler
Ne öğreneceksin
- Python + pandas ile veri hazırlama
- Feature engineering ve veri temizleme
- Denetimli/denetimsiz algoritmaları uygulama
- Model değerlendirme ve overfitting yönetimi
Kimler için
- ML'e başlamak isteyen yazılımcı ve analistler
- Veri bilimine geçmek isteyenler
- Sağlam bir ML temeli arayanlar
Müfredat özeti
- 01ML'e giriş ve Python araçları
- 02Veri hazırlama ve pandas
- 03Feature engineering
- 04Denetimli öğrenme
- 05Denetimsiz öğrenme
- 06Model değerlendirme ve iyileştirme
Diğer kursları keşfet
Machine Learning ve Deep Learning
LLM Fine-Tuning: LoRA, QLoRA ve Hugging Face
Ne zaman fine-tune, veri hazırlama, LoRA/QLoRA ile parametre-verimli eğitim, değerlendirme ve dağıtım.
Machine Learning ve Deep Learning
Deep Learning: PyTorch ile Sinir Ağları
Sinir ağı temelleri, backpropagation, PyTorch, CNN'ler, eğitim döngüsü ve GPU ile hızlandırma.
Machine Learning ve Deep Learning
Transformers ve NLP Mühendisliği
Attention ve transformer mimarisi, tokenization, Hugging Face, fine-tuning ve NLP görev pipeline'ları.