AI Solutions Architect
Uçtan uca AI çözüm mimarisi: model seçimi, RAG vs fine-tune, maliyet, güvenlik, ölçek ve tradeoff'lar.
Seviye
İleri
Süre
26 saat
Tahmini yayın
2027 Q4
Kategori
AI Platform, MLOps ve LLMOps
Bir AI çözümünü kâğıttan üretime taşıyacak mimari kararları vermeyi öğreten kurs. Model ve yaklaşım seçiminden (RAG mı fine-tune mı) maliyet ve gecikme tradeoff'larına, güvenlik ve uyumdan ölçek ve dayanıklılığa; paydaşlara savunulabilir, sürdürülebilir AI mimarileri tasarlarsın.
Öğrenilecek teknolojiler
Ne öğreneceksin
- Doğru model ve yaklaşım seçimi (RAG/fine-tune/agent)
- Maliyet, gecikme ve kalite tradeoff yönetimi
- Güvenlik, uyum ve veri mimarisi
- Ölçek, dayanıklılık ve referans mimariler
Kimler için
- AI çözümleri tasarlayan mimar ve teknik liderler
- Kurumsal AI kararları veren ekipler
- Senior mühendislikten mimariye geçenler
Müfredat özeti
- 01AI çözüm mimarisine giriş
- 02Yaklaşım seçimi: RAG, fine-tune, agent
- 03Maliyet ve performans tradeoff'ları
- 04Güvenlik, uyum ve veri
- 05Ölçek ve dayanıklılık
- 06Referans mimariler ve vaka çalışmaları
Diğer kursları keşfet
AI Platform, MLOps ve LLMOps
LLMOps ve GenAIOps: AI Sistemlerini Production'a Alma
Prompt versioning, evaluation, CI/CD, tracing, model monitoring, token maliyetleri ve production deployment.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
AI Platform Engineer: Kubernetes, Terraform ve CI/CD
Kubernetes, Terraform, model gateway, agent runtime, GPU workloads, secrets, observability ve multi-tenant AI platformları.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
AI Agent Evaluation ve Observability
Agent kalitesini ölçme, tracing, LLM-as-judge, regresyon testleri, guardrails ve üretim gözlemlenebilirliği.