Google Vertex AI ve Gemini ile AI Uygulamaları
Vertex AI, Gemini modelleri, grounding, Vector Search, model deployment ve Vertex MLOps.
Seviye
Orta
Süre
24 saat
Tahmini yayın
2027 Q2
Kategori
Cloud AI
Google Cloud üzerinde Gemini ve Vertex AI ile üretken yapay zekâ uygulamaları geliştirmeyi öğreten kurs. Gemini modellerinden grounding ve Vertex Vector Search'e, model deployment'tan Vertex MLOps'a; Google ekosisteminde güvenilir ve ölçeklenebilir AI sistemleri kurarsın.
Öğrenilecek teknolojiler
Ne öğreneceksin
- Gemini modelleriyle uygulama geliştirme
- Grounding ve Vertex Vector Search ile RAG
- Vertex AI'da model deployment
- Vertex MLOps ile üretim operasyonu
Kimler için
- Google Cloud üzerinde AI kuran mühendisler
- Gemini'yi ürüne entegre eden ekipler
- GCP ekosisteminde çalışan kurumlar
Müfredat özeti
- 01Vertex AI ve Gemini'ye giriş
- 02Gemini ile uygulama geliştirme
- 03Grounding ve Vector Search
- 04Model deployment ve endpoints
- 05Vertex MLOps
- 06Güvenlik, maliyet ve ölçekleme
Diğer kursları keşfet
Cloud AI
AWS Bedrock ile Üretken Yapay Zekâ
Amazon Bedrock, Knowledge Bases, Agents, Guardrails, AgentCore, Lambda ve API Gateway ile kurumsal AI uygulamaları oluşturun.
Cloud AI
Azure AI Foundry ile Kurumsal GenAI Uygulamaları
Azure AI Foundry, Azure OpenAI, agents, guardrails, evaluation ve responsible AI ile kurumsal GenAI.
Cloud AI
Databricks ile AI Engineering ve MLOps
Databricks, MLflow, Unity Catalog, Mosaic AI, model serving ve lakehouse üzerinde uçtan uca ML/AI.