Databricks ile AI Engineering ve MLOps
Databricks, MLflow, Unity Catalog, Mosaic AI, model serving ve lakehouse üzerinde uçtan uca ML/AI.
Seviye
İleri
Süre
28 saat
Tahmini yayın
2027 Q3
Kategori
Cloud AI
Lakehouse mimarisi üzerinde uçtan uca AI ve MLOps kurmayı öğreten ileri kurs. Delta Lake ve Unity Catalog'dan MLflow ile deney takibine, Mosaic AI ve model serving'den üretim MLOps'a; veri ve modeli tek platformda birleştiren kurumsal iş akışları tasarlarsın.
Öğrenilecek teknolojiler
Ne öğreneceksin
- Lakehouse üzerinde veri + ML iş akışı kurma
- MLflow ile deney takibi ve model kayıt
- Mosaic AI ile GenAI uygulamaları
- Model serving ve üretim MLOps
Kimler için
- Databricks kullanan veri/ML ekipleri
- Lakehouse üzerinde AI kuran mühendisler
- MLOps'u ölçeklendiren kurumlar
Müfredat özeti
- 01Databricks ve lakehouse temelleri
- 02Delta Lake ve Unity Catalog
- 03MLflow ile deney ve model yönetimi
- 04Mosaic AI ve GenAI
- 05Model serving ve dağıtım
- 06Üretim MLOps ve yönetişim
Diğer kursları keşfet
Cloud AI
AWS Bedrock ile Üretken Yapay Zekâ
Amazon Bedrock, Knowledge Bases, Agents, Guardrails, AgentCore, Lambda ve API Gateway ile kurumsal AI uygulamaları oluşturun.
Cloud AI
Azure AI Foundry ile Kurumsal GenAI Uygulamaları
Azure AI Foundry, Azure OpenAI, agents, guardrails, evaluation ve responsible AI ile kurumsal GenAI.
Cloud AI
Google Vertex AI ve Gemini ile AI Uygulamaları
Vertex AI, Gemini modelleri, grounding, Vector Search, model deployment ve Vertex MLOps.