Computer Vision Engineering
Görüntü sınıflandırma, object detection, segmentation, Vision Transformers ve üretime alma.
Seviye
Orta–İleri
Süre
28 saat
Tahmini yayın
2028 Q2
Kategori
Machine Learning ve Deep Learning
Görüntüyle çalışan AI sistemleri kurmayı uçtan uca öğreten kurs. Görüntü sınıflandırmadan object detection ve segmentation'a, klasik CNN'lerden Vision Transformer'lara, veri augmentasyonundan modeli üretime almaya; gerçek görsel problemlerini çözen sistemler geliştirirsin.
Öğrenilecek teknolojiler
Ne öğreneceksin
- Görüntü sınıflandırma ve transfer learning
- Object detection ve segmentation kurma
- Vision Transformer'ları kullanma
- Modeli üretime alma ve optimize etme
Kimler için
- Görüntü işleme projeleri kuran ML mühendisleri
- Computer vision'a geçen geliştiriciler
- Görsel AI ürünü geliştiren ekipler
Müfredat özeti
- 01Computer vision temelleri
- 02CNN'ler ve transfer learning
- 03Object detection
- 04Segmentation
- 05Vision Transformers
- 06Augmentation, dağıtım ve optimizasyon
Diğer kursları keşfet
Machine Learning ve Deep Learning
LLM Fine-Tuning: LoRA, QLoRA ve Hugging Face
Ne zaman fine-tune, veri hazırlama, LoRA/QLoRA ile parametre-verimli eğitim, değerlendirme ve dağıtım.
Machine Learning ve Deep Learning
Machine Learning Bootcamp: Python ve Scikit-learn
Sıfırdan ML: Python, pandas, feature engineering, denetimli/denetimsiz öğrenme ve model değerlendirme.
Machine Learning ve Deep Learning
Deep Learning: PyTorch ile Sinir Ağları
Sinir ağı temelleri, backpropagation, PyTorch, CNN'ler, eğitim döngüsü ve GPU ile hızlandırma.