Üretken Yapay Zekâya Giriş
ChatGPT, Claude, Gemini, LLM, RAG ve AI agents dünyasını teknik olmayan bir dille öğrenin.
Seviye
Başlangıç
Süre
6 saat
Tahmini yayın
2026 Q4
Kategori
AI Temelleri
Yapay zekâ konuşulan her toplantıda kaybolmadan yer almak isteyenler için, teknik altyapı gerektirmeyen bir başlangıç. Üretken yapay zekânın ne olduğunu, nerede işe yaradığını ve nerede dikkat gerektiğini gerçek iş örnekleriyle öğrenirsin. Bu kurs Cloudpuz AI Academy'ye ilk adımın: buradan devam kurslarına doğal bir köprü kurar.
Öğrenilecek teknolojiler
Ne öğreneceksin
- LLM, token, context window, RAG ve agent kavramlarını sade bir dille açıklayabilme
- Bir işin AI'a uygun olup olmadığını ayırt etme
- Günlük işte AI araçlarını güvenli ve etik kullanma refleksi
- Devam kurslarına (Prompt Engineering, AI Engineering) hazır bir temel
Kimler için
- Yapay zekâyı ilk kez sistematik öğrenmek isteyen profesyoneller
- Ekibine AI'ı doğru tanıtmak isteyen yöneticiler
- Teknik olmayan ama AI okuryazarlığı kazanmak isteyen herkes
Müfredat özeti
- 01Üretken yapay zekâ nedir, ne değildir
- 02LLM'ler nasıl çalışır: token, context window, halüsinasyon
- 03RAG ve agents'a kavramsal bakış
- 04İş hayatında AI kullanım senaryoları
- 05Etik, gizlilik ve doğru araç seçimi
Diğer kursları keşfet
AI Temelleri
Prompt Engineering: Başlangıçtan İleri Seviyeye
Etkili sistem promptları, few-shot prompting, structured output, context engineering ve güvenli prompt tasarımı.
AI Temelleri
AI Product Manager
AI ürünlerini keşiften lansmana yönetmek: fırsat seçimi, evaluation, metrikler, riskler ve roadmap.
AI Temelleri
İş Liderleri için Üretken Yapay Zekâ
Teknik olmayan liderler için: GenAI'ın işe etkisi, ROI, riskler, yönetişim ve dönüşüm stratejisi.